Machine Learning Aplicado al Manejo de Datos Geológicos
Machine Learning e Inteligencia Artificial Aplicados a Geología y Minería
Este curso introduce los conceptos fundamentales de Machine Learning e Inteligencia Artificial aplicados a la geología y minería, abordando desde la estadística y programación en Python hasta el desarrollo y despliegue de modelos avanzados. A través de ejercicios prácticos en Google Colab, los participantes aprenderán a aplicar algoritmos supervisados y no supervisados, técnicas de Deep Learning y metodologías de análisis de datos geológicos.
- ✅ Curso práctico especializado con enfoque en Machine Learning para geología y minería.
- 🎓 Formación práctica en Python y Google Colab con casos reales del sector.
- 🤖 Aplicar algoritmos de IA para análisis predictivo en exploración y operaciones mineras.
- 🤝 Dictado por Felipe Quiero, experto con +12 años de experiencia en OTEC Geológica.
¿A quién está dirigido?
Este curso está específicamente diseñado para profesionales del sector minero-geológico que buscan incorporar tecnologías de IA:
Análisis predictivo y optimización de procesos
Especialización en datos geológicos
Modelado avanzado de yacimientos
Optimización de procesos metalúrgicos
Lo Que Aprenderás
Dominar Python para análisis geológico y implementar bibliotecas especializadas en Machine Learning y estadística aplicada.
Aplicar algoritmos supervisados y no supervisados para clasificación de minerales, predicción de leyes y segmentación de datos geológicos.
Implementar técnicas de Deep Learning para análisis de imágenes geológicas y reconocimiento de patrones complejos.
Desarrollar modelos predictivos para optimización de procesos mineros y toma de decisiones basada en datos.
Desplegar soluciones de IA utilizando Google Colab y metodologías de análisis de datos geológicos en entornos cloud.
Sobre el Relator
Felipe Quiero
El relator de este curso cuenta con más de 12 años de experiencia integrando investigación, industria y docencia, siendo un referente en la aplicación de Machine Learning y análisis de datos en geología y minería.
Su formación en Física, junto con estudios de posgrado en Geometalurgia y Geociencias, lo ha llevado a liderar proyectos de alto impacto en empresas e instituciones.
Ha enseñado en prestigiosas universidades y ha capacitado profesionales en la OTEC Geológica de Chile, combinando excelencia académica con una visión práctica y estratégica del uso de datos para la toma de decisiones.
Este Curso Incluye
- ✅ Formación práctica en Python y Google Colab
- ✅ Ejercicios con datos reales de geología y minería
- ✅ Bibliotecas especializadas de Machine Learning
- ✅ Certificado oficial de finalización
- ✅ Casos de estudio de la industria minera
- ✅ Metodologías de Deep Learning aplicadas
- ✅ Soporte técnico especializado durante el curso
- ✅ Acceso completo a materiales y códigos
OTEC Geológica
Especialistas en capacitación técnica para la industria minera y geológica
Formando profesionales altamente capacitados para enfrentar los desafíos de la pequeña, mediana y gran minería.
Contenidos
Introducción a la Inteligencia Artificial y Machine Learning
Matemáticas, Estadística y Programación para Machine Learning
Algoritmos de Aprendizaje No Supervisado en Machine Learning
Algoritmos de Aprendizaje Supervisado en Machine Learning
Introducción al Deep Learning
Herramientas del Científico de Datos
Lo Que Aprenderás
Comprender los fundamentos de Machine Learning y su aplicación en minería y geología.
Utilizar Python y herramientas estadísticas para el análisis y modelado de datos.
Implementar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
Aplicar técnicas de Deep Learning en problemas geológicos y mineros.
Este Curso Incluye
Materiales descargables y recursos adicionales.
Acceso a las grabaciones de las sesiones.
Certificado de finalización.
Clases en vivo con relator especializado.
Ejercicios prácticos con datos reales de geología y minería.
$300.000
El curso combina teoría y práctica a través de clases en vivo y ejercicios aplicados en Google Colab, permitiendo a los participantes trabajar con datos geológicos y mineros en un entorno interactivo. Se incluyen estudios de caso, resolución de problemas y la implementación de modelos en entornos cloud.
$300.000
por